対象期間：2026年10月18日〜24日の公式発表・提供開始を確認。

今週は、AIを仕事の流れに組み込むための選択肢が増えました。大量の判定をまとめるAPI、長時間の作業で使うキャッシュ、多言語会議、小型モデルのローカル実行です。前週の開発エージェントの話から一歩広げ、利用条件と実務への影響を整理します。

大量の分類・判定をまとめて処理する

OpenAIは10月22日、GPT-6 Lunaを使うDecisionsを一般提供しました。共通の資料について複数の質問をまとめて評価する仕組みで、1リクエストの上限は200問から400問へ拡大。質問への画像添付、構造化データを渡すinput_json、共通入力のキャッシュにも対応しました。

例えば、同じ文書群について分類、条件への適合、候補の選択をまとめて行う用途が考えられます。長い文章を毎回生成するより、業務に必要な判定を明示して処理を組み立てやすくなります。通常の非キャッシュ入力は100万トークン当たり0.10米ドルで、出力課金はありません。キャッシュ書込みや長文、データ処理地域などの条件で料金は変わります。公式仕様

長い作業で共通の入力を再利用する

10月20日には、Responses APIでGPT-5.6以降を対象とする12時間のプロンプトキャッシュが案内されました。既定の30分より長く、共通の指示や資料を再利用するための選択肢です。日中に繰り返す問い合わせや、途中に待ち時間があるエージェントの作業に向きます。

料金は、12時間キャッシュへの書込みが通常入力単価の合計2.5倍、読取りは30分キャッシュと同じ単価です。効果は同じ入力を何度再利用するかで決まります。導入時には、実際の再利用回数とキャッシュ命中時の費用を記録すると判断しやすくなります。公式キャッシュ解説／発表日の確認

会議の音声翻訳が63言語へ

Googleは10月22日、Google Meetのリアルタイム音声翻訳を63言語へ拡大すると発表しました。Gemini 3.5によって話者の言語を自動検出し、参加者それぞれが選んだ言語で聞く仕組みです。発言者が変わるたびに言語設定を切り替える手間が減り、多言語チームの会議に使いやすくなります。

対象はBusiness Standard／Plus、Enterprise Standard／Plus、Google AI Pro／Ultraなどです。Rapid Releaseは10月22日から、Scheduled Releaseは11月2日から段階的に展開されます。利用時間は通常90分、上位プランは8時間。会議で使う前にアカウントへの反映と上限を確認するとよいでしょう。Google公式発表

小型の画像対応モデルを手元で試す

10月23日には、NVIDIAのNemotron 3.5 Bolt E4Bが実際に提供され、Ollama 0.40.10も対応しました。Gemma 4を基にした小型の視覚言語モデルで、画像理解、推論、ツール呼び出しを扱い、128KコンテキストとDFlashによる生成高速化が特徴です。

手元の環境で画像を含む処理や開発支援を試す選択肢が広がりました。必要なメモリーはモデルの形式、画像処理、会話の長さで増えるため、モデル名の「4GB」と実行時の総使用量を分けて考えることが大切です。評価する際は、同じ課題で処理速度、メモリー使用量、ツール実行までの完遂率を測ると、導入効果が見えてきます。NVIDIA公式モデル資料／Ollama対応版

今週の進展は、分類、会議、長時間処理、ローカル実行と、使う場面ごとの整備が進んだことにあります。提供条件を確かめ、自分の作業を一つ選んで比較する。その結果が、モデル名だけの比較より役立つはずです。